打造数智化轻工业链条

中国轻工业联合会日前发布数据显示，今年前三季度，我国规模以上轻工企业实现营业收入16.52万亿元，利润1.02万亿元，同比增长7.2%。轻工业企业总体表现较为亮眼，增长态势良好，对我国经济持续回升向好发挥了重要推动作用。 　　轻工业是我国传统支柱产业，关系经济发展和居民生活的方方面面，对满足居民消费、稳定出口、扩大就业等具有重要意义。党中央、国务院高度重视轻工业数智化发展，近年来，我国连续出台一系列支持轻工业数智化转型的重大政策，《关于推动轻工业高质量发展的指导意见》《轻工业稳增长工作方案(2023—2024年)》等，都强调要加快轻工业数字化转型。目前我国轻工业企业智能化生产比例超过12%，轻工业企业数字化转型有所加快。 　　也要看到，轻工业数智化转型过程中还存在不少问题，如数据基础建设不足，轻工业企业整体数智化水平参差不齐，尤其是中小微企业仍依赖传统生产模式，缺乏自动化、智能化设备；在数智化核心技术上的自主创新能力不足，关键技术和高端设备如工业机器人、智能传感器、先进控制系统等仍依赖进口；数据流通和协同效率较低，信息孤岛现象严重，轻工业数智化生态系统建设滞后；智能制造工程师、数据分析师、工业软件开发人员等专业人才相对缺乏。 　　新一轮科技革命和产业变革正加速重塑经济结构、产业结构，如何以数智化为支撑推动轻工业产业结构优化、技术创新和高质量发展，成为轻工业转型升级的关键。下一阶段，要坚持以数智化技术创新为核心，以高素质数智化人才为支撑，加快突破“卡脖子”核心技术，补强数智化基础设施短板，打造轻工业全链条智能化生态，推动轻工业转型升级，以高质量供给带动、刺激需求提质升级。 　　加快数智化基础设施建设，提升轻工业智能制造水平。大力投资并建设完善工业互联网平台、智能工厂系统等数智化基础设施，助力轻工业企业全面数字化升级。设立专项扶持基金，鼓励企业投资智能制造设备和数智化管理系统，促进传统生产线改造升级。加强与行业协会合作，搭建行业共性技术服务平台，帮助中小微企业加快实现智能化制造。制定并推广工业数据标准，规范数据采集、存储和使用，推动轻工业实现全流程数据驱动的生产管理。 　　加大数智化技术创新投入，推动轻工业高质量发展。鼓励轻工业企业与科研机构、高校开展联合研发，攻克核心技术难题，如工业人工智能、智能机器人、先进感知系统等。出台创新补贴、科研奖补等政策，激励企业加大技术创新投入，提高数智化设备和系统的自主研发能力。支持企业建立数字化创新实验室，测试并推广新技术、新模式，促进技术成果产业化。推动数智化技术标准化建设，提升技术兼容性与可复制性，推动行业技术成果共享与推广。针对中小企业创新能力不足的问题，设立专门的数字化创新扶持计划，提供技术培训和数字化转型咨询服务。 　　推动产业数字化转型，构建轻工业全链条智能化生态。鼓励轻工业企业在生产、仓储、物流、销售等环节全面应用数字技术，提升产业链各环节协同效率。支持龙头企业搭建产业互联网平台，实现供应链上下游的数字化管理与资源共享，带动中小企业共同发展。出台数字化供应链支持政策，支持企业优化库存管理、缩短交付周期，提升供应链韧性与敏捷性。鼓励企业通过大数据分析精准把握市场需求，实现产品定制化生产，满足消费者个性化、多样化需求。 　　加强数智化人才培养，构建高素质专业人才队伍。构建全面的人才支持体系，鼓励高校与职业院校开设智能制造、大数据分析、工业物联网等相关课程，培养专业化、复合型人才。通过校企合作模式，建立产教融合实训基地，培养具备实际操作能力的技术人才，推动理论与实践深度结合。对中小企业提供免费或低成本的数智化培训课程，帮助员工掌握数智化技能。实施人才引进激励政策，吸引国内外优秀数智化人才投身轻工业领域，给予住房补贴、科研经费支持等优待。设立人才交流与合作平台，促进企业与科研机构、高校间的知识共享与技术交流。(经济日报 王琛伟 庄甲坤)